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Datenanalyse mit IPython und Pandas

Im Mai 2013 habe ich im Rahmen der internen Fortbildung bei genua vorgestellt, wie sich mit IPython Notebook und Pandas auf einfache Weise Daten analysieren lassen.

Die Vortragsfolien (PDF) geben nur einen kleinen Teil wieder, denn hauptsächlich bestand der Vortrag aus interaktiven Demos.

Die Demos lassen sich am besten anhand der YouTube Videos (1, 2, 3) und der IPython Notebooks (siehe unten) nachvollziehen.

Teil 1: IPython

Video: YouTube

• 00:00: Einführung, Überblick, IPython Architektur
• 04:25: Grundlegende Bedienung
• 14:05: Ausführen von Shell-Kommandos Notebook
• 21:42: Veröffentlichen von Notebooks mit nbviewer
• 24:35: Sloan Foundation Grant
• 26:28: Pandas Grundlagen
• 27:30: Analyse von Bitcoin-Kursen Notebook

Teil 2: Pandas

Video: YouTube

• 00:00: Pandas Grundlagen
• 07:00: Analyse von Git-Repositories (am Beispiel OpenBSD). Notebook
• 17:56: Analyse von Netzwerktraffic (PCAP Dateien). Notebook aus dem Vortrag, aktualisiertes Notebook

Teil 3: Pandas-Beispiele

Video: YouTube

• 00:00: Analyse von Bundesliga Ergebnissen. Notebook
• 02:18: Python Ökosystem für wissenschaftliches Rechnen
• 04:20: Weiterführende Informationen: Pandas Buch, Beispiel-Notebooks: Single-Atom-Lasing, Election Forecasting, Videos: 10 minute tour of pandas, Data Wrangling Kung Fu With pandas, Data Analysis in Python with pandas
• 06:35: Fazit

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